Wald test

경로계수의 차이가 통계적으로 유의한지를 알아보기 위해 동일화제약을 한 후 일변량 Wald test를 실시할 수 있다.

이것은 원래 설정된 모형에서 자유모수이던 경로를 두 그룹간에 동일하다고 제약을 한 후,

경로를 제약한 모형간의 χ2 의 차이를 구하는 것이다.

즉, χ2 통계치의 감소를 확인함으로써 각 경로에서 두 그룹간의 동일여부를 알아볼 수 있다.

일변량 Wald 통계치는 한 경로가 감소될 때 발생하는 카이제곱의 변화량 (χ2D(1))을 말하며

그 값이 3.84 보다 작으면 ‘두 그룹의 경로가 동일하다’는 가설을 기각할 수 없으나

그 차이값이 3.84 보다 크면 경로가 동일하다는 가설은 기각된다 [222].

만약 동일화가설이 기각된다면 두 그룹간의 경로계수의 차이는 유의미하다고 해석할 수 있으며,

반면 동일화가설이 기각되지 않는다면 두 그룹간의 경로계수가 차이가 있다고 할 수는 없다.

여기서 기각되지 않는다는 것은 이 두 그룹간의 경로계수가 차이가 있다고 할 수가 없다는 것일 뿐,

차이가 없다라는 의미가 아니라는 점을 잘 인식할 필요가 있다.