f(x) =(1/√2σ)(exp (-1/2)((x-μ)/σ)^​2

위의 정규분포에서 두개의 모수​σ와 μ가 있다.

이 두 수가 결정되면 확률분포가 결정된다.

샘플 데이타의 값이 나타날 확률이 가장 높은 모수

​σ와 μ​를 결정한다.

정규분포라면

모수의 표준편차σ​에 상관없이

모평균​μ의 최대가능 추정치는 샘플의 표본평균값이 된다.